Důvěryhodný celostátní odhad nelze odvodit z průměrné plochy vynásobené počtem nemovitostí. Model Heiwit využívá geolokalizovaný rámec, stratifikovaný výběr a odhady slunečního záření vztahující se k jednotlivým prvkům. Právě z tohoto důvodu je třeba uvést kroky, které zatím nelze replikovat.

Kapitola v 8 snímcích

Prohlédněte si původní karuselu vytvořenou pro tuto kapitolu. Obrázky byly optimalizovány pro web a nahrány do knihovny médií WordPressu.

Původní snímky · auditované údaje v textu

‹›

1 / 8

Na smartphonu posuňte prstem do strany. Na klávesnici použijte šipky doprava a doleva.

Auditorská poznámka k karuselovému podvodu. Původní snímky uvádějí hodnoty 96,5% pro Google Solar API, 3,5% pro PVGIS a 174 případů. Tyto veličiny nejsou matematicky kompatibilní; tato nesrovnalost je v auditovaném textu zřetelně vyznačena a vysvětlena.

1. Rámec OpenStreetMap

Výchozí datová sada byla extrahována z OpenStreetMap prostřednictvím rozhraní Overpass API s využitím funkčních značek odkazujících na školy, nemocnice, radnice a další veřejné služby. Správné uvedení zdroje zní: © přispěvatelé OpenStreetMap, data dostupná v souladu s licencí ODbL 1.0, extrakce provedena v dubnu 2026.

Pojem «frame» je důležitý. Prvek OSM neprokazuje veřejnou vlastnictví a může představovat bod, budovu, obvod nebo vztah. Soukromé školy, kliniky a smluvní zařízení mohou spadat do funkčních značek. Bude tedy nutné zveřejnit dotaz Overpass, pravidla pro odstraňování duplicit a mapování POI-budova.

2. Vrstvený výběr

Za účelem snížení nákladů na dotazování studie uvádí vzorek o velikosti 10 000 položek, což odpovídá 24,21 % celkového souboru. Vzorek je rozdělen do 20 vrstev získaných křížením pěti makrooblastí a čtyř funkčních typů. Celostátní součet se odhaduje pomocí klasického stratifikovaného odhadu, přičemž se průměr každé vrstvy vynásobí počtem jedinců dané vrstvy v celkové populaci.

Údaje však obsahují 9 318 záznamů s platnými údaji. Zbývajících 682 záznamů je třeba zařadit do příslušných kategorií: selhání API, duplicity, položky, které nelze přiřadit k žádné střeše, nebo jiné vyloučené případy. Bez této klasifikace nelze vyloučit zkreslení způsobené neúplnými odpověďmi.

3. Google Solar API a PVGIS

U vzorkovaných prvků bylo uvedeno, že bylo použito rozhraní Building Insights z Google Solar API. Uvedení, které je třeba umístit v blízkosti výsledků, zní: «Zdroj: zahrnuje údaje o slunečním záření od společnosti Google. Agregované výpočty společnosti Heiwit S.p.A.; společnost Google není autorem ani ověřovatelem této studie.».

Konečný postup bude muset dokumentovat požadovanou a dodanou kvalitu, datum pořízení snímků, kapacitu panelů využitou službou, vzdálenost mezi požadovanou souřadnicí a identifikovanou budovou a kontroly na areálech s více budovami.

U prvků zpracovaných pomocí PVGIS je třeba uvést předpoklady týkající se plochy, koeficientu využití střechy, orientace a ztrát. Zdroj: PVGIS © Evropská unie / Evropská komise, Společné výzkumné středisko (JRC), verze 5.2; zpracování: Heiwit S.p.A. Výsledky nemusí nutně odrážet stanovisko Evropské komise.

4. Bootstrap a intervaly spolehlivosti

Studie uvádí neparametrický bootstrap s 1 000 iteracemi. I kdyby byl výpočet správný, tento interval by představoval vzorkovou nejistotu podmíněnou vzorkem a modelem. Nezahrnuje chyby klasifikace OSM, přiřazení ke střechám, pokrytí snímky, fallback, chybějící data ani ekonomické předpoklady.

5. Srovnání se společností GSE Atlaimpianti

Byla zjištěna shoda s Atlaimpianti v okruhu 80 metrů. Toto srovnání může být užitečné, avšak vzdálenost menší než 80 metrů neprokazuje, že daná instalace patří k dané budově. Je třeba zohlednit rozložení vzdáleností, ruční kontroly, falešně pozitivní výsledky a odlehlé hodnoty. Navíc Atlaimpianti představuje rozsáhlý soubor zařízení spravovaných nebo podporovaných GSE, nikoli úplný soupis italských fotovoltaických zařízení.

Co ještě chybí k úplnému napodobení

• dotazy Overpass a pravidla pro odstranění duplicit;
• datový soubor s 10 000 záznamy a seznam 9 318 platných záznamů;
• protokoly Google/PVGIS a důvody vyloučení;
• kód pro vzorkování, expanzi a bootstrap;
• soubory z porovnání Atlaimpianti a ruční kontroly;
• regionální datový soubor a ekonomický model.