O estimare națională credibilă nu poate rezulta din înmulțirea unei suprafețe medii cu numărul de imobile. Modelul Heiwit utilizează un cadru geolocalizat, un eșantion stratificat și estimări ale radiației solare referitoare la fiecare element în parte. Tocmai din acest motiv, etapele care nu pot fi încă reproduse trebuie menționate.
Capitolul în 8 diapozitive
Parcurge caruselul original creat pentru acest capitol. Imaginile au fost optimizate pentru web și încărcate în Biblioteca media a WordPress.
Pe smartphone, glisează lateral. De pe tastatură, folosește săgețile spre dreapta și spre stânga.
1. Cadrul OpenStreetMap
Setul de date inițial a fost extras din OpenStreetMap prin intermediul API-ului Overpass, utilizând etichete funcționale asociate cu școli, spitale, primării și alte servicii publice. Atribuirea corectă este: © colaboratorii OpenStreetMap, date disponibile în conformitate cu ODbL 1.0, extragere declarată în aprilie 2026.
Termenul «frame» este important. Un element OSM nu indică faptul că este proprietate publică și poate reprezenta un punct, o clădire, un perimetru sau o relație. Școlile private, clinicile și unitățile medicale convenționate pot fi incluse în etichetele funcționale. Prin urmare, interogarea Overpass, regulile de deduplicare și cartografierea POI-clădire vor trebui publicate.
2. Eșantionul stratificat
Pentru a reduce costurile sondajului, studiul declară un eșantion de 10.000 de elemente, reprezentând 24,2% din populația totală. Eșantionul este împărțit în 20 de straturi obținute prin încrucișarea a cinci macrozone și a patru tipologii funcționale. Totalul național este estimat cu ajutorul estimatorului stratificat clasic, prin înmulțirea mediei fiecărui strat cu numărul de elemente din acel strat în populația totală.
Datele conțin însă 9.318 înregistrări cu date valide. Cele 682 de înregistrări lipsă trebuie clasificate: erori API, duplicate, elemente care nu pot fi asociate unui acoperiș sau alte excluderi. Fără această clasificare, nu se poate exclude existența unui bias de non-răspuns.
3. API-ul Google Solar și PVGIS
Pentru elementele eșantionate s-a menționat utilizarea punctului final «Building Insights» din API-ul Google Solar. Mențiunea care trebuie menținută lângă rezultate este: „Sursă: include date solare de la Google. Analize agregate realizate de Heiwit S.p.A.; Google nu este autorul și nici validatorul studiului”.
Procedura definitivă va trebui să documenteze calitatea solicitată și cea obținută, data imaginilor, capacitatea panourilor utilizată de serviciu, distanța dintre coordonata solicitată și clădirea identificată, precum și verificările efectuate în campusurile cu mai multe clădiri.
Pentru elementele prelucrate cu PVGIS trebuie publicate ipotezele privind suprafața, coeficientul de utilizare a acoperișului, orientarea și pierderile. Sursă: PVGIS © Uniunea Europeană / Comisia Europeană, Centrul Comun de Cercetare (JRC), versiunea 5.2; prelucrări Heiwit S.p.A. Rezultatele nu reflectă neapărat poziția Comisiei Europene.
4. Bootstrap și intervalele de încredere
Studiul menționează o metodă bootstrap neparametrică cu 1.000 de iterații. Chiar și în cazul în care calculul ar fi corect, intervalul ar reprezenta incertitudinea eșantionară condiționată de cadru și de model. Acesta nu include erorile de clasificare OSM, asocierea cu acoperișul, acoperirea imaginilor, soluțiile de rezervă, datele lipsă sau ipotezele economice.
5. Comparație cu GSE Atlaimpianti
S-a semnalat o potrivire la o distanță de până la 80 de metri cu Atlaimpianti. Comparația poate fi utilă, dar o distanță mai mică de 80 de metri nu dovedește că instalația aparține clădirii. Sunt necesare distribuția distanțelor, verificări manuale, identificarea falselor pozitive și a valorilor aberante. În plus, Atlaimpianti reprezintă un ansamblu vast de instalații gestionate sau subvenționate de GSE, nu un recensământ complet al sistemelor fotovoltaice din Italia.
Ce mai lipsește pentru o reproducere fidelă
- interogări Overpass și reguli de deduplicare;
- setul de date cu 10.000 de înregistrări și lista celor 9.318 de înregistrări valide;
- jurnalul Google/PVGIS și motivele excluderii;
- codul de eșantionare, extindere și bootstrap;
- fișiere de corelare Atlaimpianti și verificări manuale;
- setul de date regional și modelul economic.








