En trovärdig nationell uppskattning kan inte uppstå från en genomsnittsyta multiplicerad med antalet fastigheter. Heiwit-modellen använder en geolokaliserad ram, ett stratifierat urval och soluppskattningar hänförliga till enskilda element. Just därför måste de steg som ännu inte går att replikera deklareras.

Kapitlet på 8 bilder

Bläddra igenom det ursprungliga karusellen som skapats för det här kapitlet. Bilderna har optimerats för webben och laddats upp till WordPress mediabibliotek.

Originalbilder · reviderade uppgifter i texten

‹›

1 / 8

På smartphone swipar du åt sidorna. På tangentbordet använder du höger och vänster piltangent.

Revisionsnotering för karusellen. I de ursprungliga bilderna anges 96,5% för Google Solar API, 3,5% för PVGIS och 174 fall. Dessa värden är inte matematiskt förenliga; denna inkonsekvens framgår tydligt och förklaras i den granskade texten.

1. OpenStreetMap-ramen

Ursprungsuniversum har extraherats från OpenStreetMap via Overpass API med hjälp av funktionella taggar som kan hänföras till skolor, sjukhus, stadshus och andra offentliga tjänster. Korrekt attributering är: © OpenStreetMap-bidragsgivare, data tillgänglig enligt ODbL 1.0, extraktion deklarerad april 2026.

Termen «frame» är viktig. Ett OSM-element bevisar inte offentligt ägande och kan representera en punkt, en byggnad, en omkrets eller en relation. Privata skolor, kliniker och ackrediterade vårdinrättningar kan ingå i de funktionella taggarna. Overpass-frågan, dedupliceringsreglerna och POI-byggnadsmappningen måste därför publiceras.

Det stratifierade urvalet

För att hålla nere kostnaderna för utfrågningarna anger studien ett urval på 10 000 enheter, vilket motsvarar 24,2% av urvalsramen. Urvalet är uppdelat i 20 skikt som erhålls genom att korsreferera fem makroområden och fyra funktionella typer. Det nationella totalvärdet beräknas med den klassiska stratifierade skattningsmetoden, genom att multiplicera medelvärdet för varje skikt med skiktets storlek i populationen.

Materialet visar dock 9 318 poster med giltig data. De 682 saknade posterna måste klassificeras: API-fel, dubbletter, objekt som inte kan kopplas till ett tak eller andra undantag. Utan denna klassificering kan ett bortfallsbias inte uteslutas.

3. Google Solar API och PVGIS

För de samplade elementen har användningen av slutpunkten Building Insights i Google Solar API deklarerats. Attributet som ska finnas i anslutning till resultaten är: «Källa: inkluderar soldata från Google. Sammanställda bearbetningar Heiwit S.p.A.; Google är varken upphovsman till eller validerare av studien».

Det slutgiltiga förfarandet måste dokumentera begärd och levererad kvalitet, bildernas datum, den panelkapacitet som tjänsten har använt, avståndet mellan den begärda koordinaten och den identifierade byggnaden samt kontroller av campus med flera byggnader.

För de element som har behandlats med PVGIS måste antagandena om yta, takets utnyttjandegrad, orientering och förluster publiceras. Attributering: PVGIS © European Union / European Commission, Joint Research Centre (JRC), version 5.2; bearbetningar Heiwit S.p.A. Resultaten återspeglar inte nödvändigtvis Europeiska kommissionens ståndpunkt.

4. Bootstrap och konfidensintervall

Studien anger ett icke-parametriskt bootstrap på 1 000 iterationer. Även om beräkningen skulle vara korrekt, representerar intervallet urvalsosäkerheten villkorad av urvalsramen och modellen. Det innefattar inte fel i OSM-klassificering, takkoppling, bildtäckning, reservlösningar, saknade data eller ekonomiska antaganden.

5. Jämförelse med GSE Atlaimpianti

En matchning inom 80 meter har deklarerats med Atlaimpianti. Jämförelsen kan vara användbar, men ett avstånd under 80 meter bevisar inte att anläggningen tillhör byggnaden. Det krävs avståndsfördelning, manuella kontroller, falska positiva och avvikande värden. Dessutom är Atlaimpianti en stor samling anläggningar som förvaltas eller subventioneras av GSE, inte den fullständiga folkräkningen av italiensk solenergi.

Vad saknas för fullständig replikering

• Overpass-frågor och dedupliceringsregler;
• dataset med 10 000 poster och lista med 9 318 giltiga;
• loggbok för Google/PVGIS och skäl för exkludering;
• kod för samplings-, expansions- och bootstrap-metoder;
• filjämförelse Atlaimpianti och manuella kontroller;
• regionalt dataset och ekonomisk modell.