Egy hiteles országos becslés nem alapulhat az átlagos alapterület és az ingatlanok számának szorzatán. A Heiwit-modell geolokalizált keretrendszert, rétegzett mintavételt és az egyes elemekre vonatkozó napenergia-becsléseket alkalmaz. Éppen ezért a még nem reprodukálható lépéseket fel kell tüntetni.
A fejezet 8 diából áll
Pörgesd végig az ehhez a fejezethez készített eredeti képgalériát. A képeket webes megjelenítésre optimalizáltuk, és feltöltöttük a WordPress Média-könyvtárába.
Okostelefonon csúsztasd ujjadat oldalra. Billentyűzetről használd a jobb és bal nyílgombokat.
1. Az OpenStreetMap-keretrendszer
A kiindulási adathalmazt az OpenStreetMap-ből az Overpass API segítségével nyertük ki, az iskolákra, kórházakra, önkormányzatokra és egyéb közszolgáltatásokra utaló funkcionális címkék alapján. A helyes forrásmegjelölés: © OpenStreetMap közreműködők, az adatok az ODbL 1.0 licenc szerint érhetők el, a kivonat kelte: 2026. április.
A «frame» kifejezés fontos. Egy OSM-elem nem jelzi a közterületi jelleget, és lehet pont, épület, kerület vagy reláció. A magániskolák, klinikák és szerződéses intézmények a funkcionális címkék közé sorolhatók. Ezért közzé kell tenni az Overpass-lekérdezést, a duplikációk eltávolítására vonatkozó szabályokat, valamint az épület-POI-k feltérképezését.
2. A rétegzett minta
A lekérdezések költségeinek csökkentése érdekében a tanulmány 10 000 elemből álló mintát határoz meg, ami a keret 24,2%-jének felel meg. A minta 20 rétegre oszlik, amelyeket öt makroterület és négy funkcionális típus keresztezésével kapunk. Az országos összértéket a klasszikus rétegzett becslővel számítják ki, az egyes rétegek átlagát megszorozva a réteg populációban elfoglalt arányával.
Az adatok azonban 9 318 érvényes adatot tartalmazó rekordot mutatnak. A hiányzó 682 rekordot osztályozni kell: API-hibák, duplikátumok, tetőhöz nem társítható elemek vagy egyéb kizárások. Ezen osztályozás nélkül nem zárható ki a válaszadási torzítás.
3. Google Solar API és PVGIS
A mintavételezett elemek esetében a Google Solar API «Building Insights» végpontjának használatát jelölték meg. Az eredmények mellett feltüntetendő hivatkozás a következő: „Forrás: tartalmazza a Google napenergia-adatait. Összesített feldolgozás: Heiwit S.p.A.; a Google nem a tanulmány szerzője, sem annak hitelesítője.”.
A végleges eljárásnak dokumentálnia kell a kért és a visszaküldött minőséget, a felvételek dátumát, a szolgáltatás által használt panelek kapacitását, a kért koordináta és az azonosított épület közötti távolságot, valamint a több épületből álló campusokon végzett ellenőrzéseket.
A PVGIS-szel feldolgozott elemek esetében közzé kell tenni a felületi feltételezéseket, a tetőkihasználási együtthatót, a tájolást és a veszteségeket. Forrás: PVGIS © Európai Unió / Európai Bizottság, Közös Kutatóközpont (JRC), 5.2-es verzió; feldolgozás: Heiwit S.p.A. Az eredmények nem feltétlenül tükrözik az Európai Bizottság álláspontját.
4. Bootstrap és konfidencia-intervallumok
A tanulmány 1 000 iterációból álló, nem paraméteres bootstrap-módszert jelöl meg. Még ha a számítás helyes is lenne, a tartomány a kerethez és a modellhez kötött mintavételi bizonytalanságot jelentené. Nem veszi figyelembe az OSM-osztályozási hibákat, a tetőhöz való hozzárendelést, a képek lefedettségét, a fallbackot, a hiányzó adatokat vagy a gazdasági feltételezéseket.
5. Összehasonlítás a GSE Atlaimpianti vállalattal
80 méteren belüli egyezést állapítottak meg az Atlaimpianti rendszerrel. Az összehasonlítás hasznos lehet, de a 80 méternél kisebb távolság nem bizonyítja, hogy a berendezés az épülethez tartozik. Szükség van a távolságok eloszlására, kézi ellenőrzésekre, a hamis pozitív eredmények és a kiugró értékek figyelembevételére. Ráadásul az Atlaimpianti a GSE által kezelt vagy támogatott rendszerek széles körét fedi le, nem pedig az olasz fotovoltaikus rendszerek teljes nyilvántartását.
Mi hiányzik a teljes másoláshoz?
- Overpass-lekérdezések és duplikátum-eltávolítási szabályok;
- a 10 000 rekordból álló adatkészlet és a 9 318 érvényes rekord listája;
- Google/PVGIS-napló és a kizárás okai;
- mintavételi kód, kiterjesztés és bootstrap;
- az Atlaimpianti illesztési fájlok és a kézi ellenőrzések;
- regionális adatkészlet és gazdasági modell.








