Potencjał fotowoltaiczny dachów włoskiej administracji publicznej

Ile fotowoltaiki mogłoby zostać zainstalowane na dachach włoskich szkół, szpitali, budynków urzędów miast i innych obiektów należących do włoskiej administracji publicznej? Firma Heiwit zbudowała model oddolny, aby udzielić pierwszej ilościowej odpowiedzi, a wraz z wynikami publikuje również ograniczenia, które ujawnił audyt.

41.254elementy w ramce OpenStreetMap
10.000jednostki w zadeklarowanej próbie
5,68 GWdeklarowana moc teoretyczna
7,53 TWhdeklarowana roczna produkcja
Nota dotycząca przejrzystości. Wartości 5,68 GW, 7,53 TWh/rok oraz 6,8 miliarda euro to wyniki zadeklarowane przez model Heiwit. Audyt dokumentacyjny z 4 sierpnia 2026 r. nie mógł ich w pełni zweryfikować, ponieważ w otrzymanych materiałach brakowało szczegółowych zestawów danych, kodu, logów interfejsów API, wyników bootstrap, powiązań z GSE oraz przepływów pieniężnych. Ograniczenie to zostało przedstawione, a nie ukryte.

Nauka w minutę

Model wychodzi od ramki 41 254 elementów OpenStreetMap sklasyfikowanych jako szkoły, szpitale, urzędy gmin i inne obiekty o funkcji powiązanej z administracją publiczną. Nie jest poprawnie nazywać go automatycznie «spisem budynków publicznych»: znacznik funkcjonalny nie dowodzi własności publicznej, a element OSM może być punktem użyteczności publicznej, budynkiem lub całym kompleksem.

Na podstawie zadeklarowanej próby warstwowej obejmującej 10 000 jednostek, z których 9 318 zawierało ważne dane, model łączy dane geoprzestrzenne, interfejs API Google Solar, PVGIS oraz porównanie przestrzenne z bazą danych GSE Atlaimpianti. Deklarowany wynik teoretyczny wynosi 5,68 GWp i 7,53 TWh/rok. W odniesieniu do PNIEC, 5,68 GW stanowi 7,17% całkowitego celu fotowoltaicznego wynoszącego 79,2 GW lub 13,46% różnicy arytmetycznej w stosunku do 37,002 GW mocy eksploatowanej na koniec 2024 r. Te dwa wskaźniki mają różne mianowniki i nie należy ich mylić.

Dlaczego treść jest istotna

  • Istniejące powierzchnie: dach nie wymaga nowego zużycia terenu, choć nadal konieczne są kontrole konstrukcyjne, krajobrazowe, przeciwpożarowe i w zakresie przyłączenia.
  • Potencjalne obciążenia dzienne: szpitale, biura i część zajęć szkolnych mogą zużywać energię w czasie, gdy fotowoltaika ją produkuje, ale autokonsumpcję należy obliczać na podstawie rzeczywistych profili godzinowych.
  • Skala krajowa: Majątek publiczny pozwala na opracowanie standardowych procedur, portfeli zagregowanych oraz powtarzalnych modeli inwestycyjnych.
  • Efekt demonstracyjny: Szkoła lub szpital wyposażone w energię słoneczną sprawiają, że transformacja energetyczna staje się widoczna dla obywateli.

Co naprawiliśmy po audycie

W wyniku przeglądu stwierdzono niezgodność między wartością 96,5% przypisaną pokryciu Google, wartością 3,5% dla rezerwowego systemu PVGIS oraz 174 zgłoszonymi przypadkami. Sto siedemdziesiąt cztery rekordy stanowią 1,74% z 10 000 lub 1,87% z 9 318, a nie 3,5%. Ponadto pozostaje 682 rekordów do sklasyfikowania między próbą początkową a próbą ważną. Punkty te są publikowane do czasu, aż logi pozwolą na ich uzgodnienie.

Zaktualizowano również porównanie z zapotrzebowaniem na energię elektryczną we Włoszech w 2024 r., wynoszącym według Terna 312,285 TWh: 7,53 TWh odpowiadałoby 2,41%. Współczynnik ISPRA zastosowany do oszacowania średniej wielkości unikniętych emisji został zaktualizowany do 192,6 gCO₂/kWh; wynika z tego teoretyczna maksymalna wartość rozliczeniowa dla pierwszego roku wynosząca około 1,45 MtCO₂, co nie stanowi ani pewnej, ani marginalnej redukcji.

Dokumenty do pobrania

Pobierz badanie — projekt dotyczący przejrzystości

Seria pogłębionych analiz

Cała seria

  1. Dachy publiczne a Krajowy Plan na rzecz Energii i Klimatu do 2030 r.
  2. Jak zbudowano model
  3. 5,68 GW i 7,53 TWh: wyniki i znaczenie
  4. Ekonomia sektora publicznego
  5. Energia, autokonsumpcja i emisje
  6. Od potencjału do planu operacyjnego

Atrybuty projektu

OpenStreetMap © Współtwórcy OpenStreetMap. Dane dostępne na licencji Open Database License (ODbL) 1.0; wyciąg zadeklarowany na kwiecień 2026.

Google Solar API: źródło: obejmuje dane słoneczne od Google. Przetwarzanie agregowane przez Heiwit S.p.A.; Google nie jest autorem ani walidatorem badania.

PVGIS: PVGIS © Unia Europejska / Komisja Europejska, Wspólne Centrum Badawcze (JRC), wersja 5.2. Opracowanie Heiwit S.p.A.; wyniki nie odzwierciedlają koniecznie stanowiska Komisji Europejskiej.

GSE Atlaimpianti: źródło: Gestore dei Servizi Energetici – GSE S.p.A.; opracowanie Heiwit S.p.A. Atlaimpianti nie pokrywa się z pełnym spisem włoskich instalacji.

Źródła i przypisanie autorstwa

Zdjęcia na okładce: opracowanie graficzne Heiwit S.p.A. na podstawie materiałów oryginalnych projektu. Nie przedstawiają konkretnego budynku użyteczności publicznej ani rzeczywistej konfiguracji instalacji.