Ta strona gromadzi badania i analizy opublikowane przez Heiwit: 6 prac w 3 sekcjach – od danych zmierzonych w parku instalacji monitorowanym przez AI-Care, przez badanie potencjału fotowoltaicznego dachów administracji publicznej, po testy laboratoryjne ogniw sodowo-jonowych. Każde badanie publikuje wraz z wynikami metodę, ograniczenia i źródła. Stan na październik 2026.
Dane z parku instalacji
Badania oparte na danych, które falowniki Heiwit podłączone do AI-Care rejestrują każdego dnia: produkcja, zużycie, ładowanie i rozładowanie akumulatora, pobór z sieci. Liczby zmierzone, nie szacunki.
-

SoP, State of Panels: wskaźnik kondycji paneli fotowoltaicznychWskaźnik
Wskaźnik, który AI-Care oblicza dla każdej instalacji: jaką wydajność osiągają dziś moduły w porównaniu z ich wartością odniesienia, przy takim samym nasłonecznieniu i temperaturze, na podstawie danych stringów z falownika. Metoda (filtr falownika w trybie ograniczenia, wydajność znormalizowana względem napromieniowania, porównanie rok do roku), trzy kontrole stringów, zacienienia i napięcia oraz wyniki dla próby instalacji: 49% prawidłowych, 24% z sygnałem ostrzegawczym, 8% z anomalią, 16% jeszcze niemożliwych do oceny.
-

Instalacje Heiwit: wykorzystanie 92% potencjału słonecznegoDane z terenu
Instalacje z akumulatorem Heiwit monitorowane przez AI-Care wykorzystują średnio 92% energii słonecznej, którą mogą zużyć: trzy instalacje na cztery przekraczają 90%, prawie co druga 95%. Dane odczytane z liczników falowników, dzień po dniu, do 27 września 2026 r., wraz z pełnym rozkładem i metodą obliczeń.
-

Autokonsumpcja na wysokim poziomie z bateriami sodowo-jonowymi: dane z włoskiego parku instalacjiBadanie obserwacyjne
Rozkład autonomii energetycznej w próbie domowych instalacji z magazynem energii sodowo-jonowym: średnia 82% w oknie 60 dni, mediana powyżej 80%, zaobserwowany zakres od 23% do 98%. Badanie z września 2026 r., z danymi do 27 września, wskazuje średnią autonomię na poziomie 80%. Metodologia, kryteria wykluczenia, rola płaskiej krzywej rozładowania oraz zachowanie mocy w chłodnych miesiącach.
Scenariusze i potencjał
Modele szacujące, ile fotowoltaiki można by zainstalować i z jakimi skutkami. Wyniki są publikowane wraz z niepewnościami i kwestiami wciąż otwartymi.
-

Potencjał fotowoltaiczny dachów włoskiej administracji publicznejBadanie
Model bottom-up obejmujący 41 254 obiekty należące do administracji publicznej, z deklarowaną próbą 10 000 jednostek, Google Solar API, PVGIS i porównaniem z GSE Atlaimpianti: deklarowane 5,68 GW mocy teoretycznej i 7,53 TWh rocznie, 6,8 mld euro CAPEX. Opublikowany wraz z ograniczeniami wykazanymi w audycie dokumentacji, niespójnościami wciąż wymagającymi uzgodnienia oraz atrybucjami źródeł.
Seria pogłębionych analiz
- Jaki wkład mogą wnieść dachy publiczne w realizację PNIEC 2030
- Jak oszacowaliśmy potencjał 41 254 obiektów
- 5,68 GW i 7,53 TWh na dachach administracji publicznej: wyniki i znaczenie
- Ile kosztuje solaryzacja dachów publicznych: CAPEX, LCOE i zmienne ekonomiczne
- Czy administracja publiczna może stać się samowystarczalna? Energia, autokonsumpcja i emisje
- Od potencjału do planu operacyjnego
Pełne badanie w PDF (wersja robocza w ramach przejrzystości, dokument w trakcie weryfikacji)
Testy laboratoryjne ogniw
Wyniki testów kwalifikacyjnych polianionowych ogniw NFPP drugiej generacji Heiwit, z pełnymi protokołami: warunki, kryteria akceptacji i porównanie z referencyjnym ogniwem litowym LFP.
-
Bezpieczeństwo ogniw sodowo-jonowych: co naprawdę mówią dowodyTesty
Przebicie gwoździem, przeładowanie, zgniatanie, piec i kontrola termiczna w 300 °C: testy bezpieczeństwa zaliczone przez polianionowe ogniwa NFPP, opisane warunkami każdego protokołu, a nie przymiotnikiem.
-
Ogniwa NFPP w niskich temperaturach: 95% pojemności przy −20 °C w testach kwalifikacyjnychTesty
Dane kwalifikacyjne w niskich temperaturach, z porównaniem z referencyjnym ogniwem LFP, oraz wyjaśnienie, skąd bierze się różnica między chemiami wtedy, gdy magazyn energii jest najbardziej potrzebny – w miesiącach zimowych.
Jak czytać te badania
- Dane zmierzone, nie szacunki. Badania parku instalacji wykorzystują liczniki falowników Heiwit podłączonych do AI-Care; instalacje z niewystarczającymi danymi są wykluczane, a ich liczba jest podawana.
- Opublikowane ograniczenia. Tam, gdzie wynik nie jest jeszcze w pełni odtwarzalny, jak w badaniu dotyczącym administracji publicznej po audycie dokumentacji, kwestie otwarte są opisane obok liczb.
- Liczby, które się zmieniają. Dane parku aktualizują się codziennie: każde badanie podaje datę, której dotyczą jego wartości.
Często zadawane pytania
Skąd pochodzą dane w badaniach parku instalacji?
Z falowników Heiwit podłączonych do AI-Care, które codziennie przesyłają dane o produkcji, zużyciu, akumulatorze i sieci. Badania wykorzystują wartości zarejestrowane przez liczniki falowników, a nie szacunki: instalacje z niewystarczającymi danymi, np. zainstalowane kilka dni wcześniej lub z przerwami w komunikacji, są wykluczane, a ich liczba jest podawana.
Czy badanie dachów administracji publicznej zostało zweryfikowane?
Badanie zostało poddane audytowi dokumentacji 4 sierpnia 2026 r., który nie mógł w pełni odtworzyć wyników, ponieważ w materiałach brakowało niektórych szczegółowych zbiorów danych i logów przetwarzania. Dlatego wartości są publikowane jako wyniki deklarowane przez model, wraz z wciąż otwartymi niespójnościami, a PDF jest udostępniany jako wersja robocza w ramach przejrzystości.
Czy mogę cytować dane z tych badań?
Tak, podając Heiwit jako źródło oraz link do strony badania. W przypadku badania dachów administracji publicznej obowiązują także atrybucje źródeł wykorzystanych przez model (OpenStreetMap, Google Solar API, PVGIS, GSE), podane na końcu badania.
Jak aktualizowana jest ta strona?
Za każdym razem, gdy Heiwit publikuje nowe badanie. Liczby parku instalacji zmieniają się codziennie: w poszczególnych badaniach podana jest data danych, a aktualizacja wartości jest sygnalizowana w samym badaniu.
Chcesz zobaczyć dane swojej instalacji?
Te same wskaźniki, które wykorzystano w badaniach, od SoP po autokonsumpcję, znajdują się w raporcie, który AI-CARE przygotowuje dla każdej instalacji Heiwit. W razie pytań dotyczących badań napisz do nas ze strony skontaktuj się z nami.