Inteligența artificială și energia fotovoltaică: cum optimizează AI CARE autoconsumul de energie

În ultimii ani, integrarea dintre sisteme fotovoltaice și sistemele de stocare au transformat modul în care producem și utilizăm energia. Cu toate acestea, adevăratul salt calitativ are loc odată cu introducerea’inteligența artificială aplicată gestionării energetice.

În acest context ia naștere AI CARE, software-ul dezvoltat de HEIWIT pentru a optimiza în mod dinamic utilizarea energiei produse de instalațiile fotovoltaice echipate cu baterii cu ioni de sodiu.

Ce este optimizarea autoconsumului

Pentru autoconsum se referă la cantitatea de energie produsă de o instalație fotovoltaică care este utilizată direct de către consumator, fără a fi injectată în rețeaua electrică.

Într-un sistem tradițional:

• Energia este consumată atunci când este disponibilă (de obicei în timpul zilei)
• Energia în exces este injectată în rețea
• Energia necesară atunci când soarele nu produce energie este achiziționată din rețea

Acest model este ineficient, deoarece nu ține cont de momentele optime de utilizare și valorificare a energiei.

Rolul inteligenței artificiale în domeniul energiei fotovoltaice

L’inteligența artificială (IA) permite depășirea acestei limite prin introducerea unui sistem de gestionare predictivă și adaptivă a energiei.

AI CARE utilizează algoritmi avansați pentru a analiza și corela diversi factori:

• Producția fotovoltaică prevăzută (pe baza datelor meteorologice)
• Consumul de energie al utilizatorului (tendințe istorice)
• Prețurile energiei (de ex., evoluția PUN pe oră)
• Starea bateriei (SOC, gradul de încărcare)

Rezultatul este un sistem capabil să ia decizii autonome cu privire la:

• Când a încărca bateria
• Când a o descărca
• Când a vinde energie în rețea
• Când a reduce la minimum achiziția

Optimizarea energetică: de la sistemul pasiv la sistemul activ

O instalație fotovoltaică tradițională poate fi definită ca un sistem pasiv: produce energie, dar nu decide cum să o utilizeze.

Cu AI CARE, sistemul devine activ:

• Prevede producția viitoare
• Estimează consumul
• Optimizează fluxurile energetice în timp real

Această abordare este cunoscută sub numele de gestionarea inteligentă a energiei și reprezintă una dintre cele mai importante evoluții din sectorul energiilor regenerabile.

Terminologie cheie (explicată pe înțelesul tuturor)

• SOC (Starea de încărcare): nivelul de încărcare al bateriei exprimat în procente
• PUN (Preț unic național): prețul energiei electrice pe piața angro, care variază la fiecare oră
• Autoconsum: energia produsă și utilizată direct
• Alimentarea în rețea: energia neutilizată care este vândută
• Reducerea vârfurilor de consum: reducerea vârfurilor de consum prin utilizarea bateriei

Avantajele concrete ale inteligenței artificiale aplicate în domeniul energiei fotovoltaice

Integrarea AI CARE aduce beneficii măsurabile:

• Creșterea autoconsumului
• Reducerea cantității de energie achiziționată din rețea
• O mai bună valorificare a energiei produse
• Optimizarea ciclurilor de încărcare/descărcare a bateriei

În special, optimizarea ciclurilor permite, de asemenea, a prelungi durata de viață a bateriei, un aspect fundamental în sistemele de stocare.

De ce bateriile cu ioni de sodiu sunt ideale pentru IA

Bateriile HEIWIT la ioni de sodiu prezintă caracteristici care se integrează perfect cu sistemele inteligente de control:

• Stabilitate termică ridicată
• Lipsa unor materiale critice, precum cobaltul
• Toleranță bună la cicluri frecvente
• Performanțe stabile chiar și la temperaturi scăzute

Aceste proprietăți permit IA să funcționeze cu o mai mare flexibilitate, fără limitările tipice ale anumitor tehnologii pe bază de litiu.

Concluzie

Adoptarea’inteligența artificială în domeniul energiei fotovoltaice reprezintă un pas esențial către sisteme energetice mai eficiente, mai durabile și mai autonome.

AI CARE demonstrează cum este posibil să transformi o instalație dintr-un simplu generator de energie într-un sistem inteligent capabil să optimizeze fiecare kWh produs.

Într-un context în care costul energiei și gestionarea resurselor capătă o importanță din ce în ce mai mare, evoluția către soluții de sisteme de gestionare a energiei bazate pe IA nu mai este o opțiune, ci o direcție inevitabilă.