Mesterséges intelligencia és napenergia: hogyan optimalizálja az AI CARE az energia-önfogyasztást

Az elmúlt években a fotovoltaikus rendszerek és az energiatároló rendszerek gyökeresen megváltoztatták az energia előállításának és felhasználásának módját. Az igazi minőségi ugrás azonban az’az energiairányításban alkalmazott mesterséges intelligencia.

Ebben az összefüggésben jön létre AI CARE, a HEIWIT által kifejlesztett szoftver, amely dinamikusan optimalizálja a fotovoltaikus rendszerek által termelt energia felhasználását nátrium-ionos akkumulátorok segítségével.

Mi az önfogyasztás optimalizálása?

Mert saját fogyasztás ez alatt azt az energiamennyiséget értjük, amelyet egy fotovoltaikus rendszer termel, és amelyet a felhasználó közvetlenül felhasznál, anélkül, hogy azt a villamosenergia-hálózatba táplálná.

Egy hagyományos rendszerben:

• Az energiát akkor fogyasztják, amikor rendelkezésre áll (általában nappal)
• A felesleges energia a hálózatba kerül
• A napenergia-termelés hiányában szükséges energiát a hálózatból szerzik be

Ez a modell nem hatékony, mert nem veszi figyelembe az energia felhasználásának és hasznosításának optimális időpontjait.

A mesterséges intelligencia szerepe a fotovoltaikus energia területén

L’mesterséges intelligencia (AI) lehetővé teszi ezen korlát leküzdését az energia előrejelző és adaptív kezelésének bevezetésével.

Az AI CARE fejlett algoritmusokat alkalmaz különböző tényezők elemzésére és összefüggéseinek feltárására:

• Várható fotovoltaikus áramtermelés (időjárási adatok alapján)
• A felhasználó energiafogyasztása (történelmi minták)
• Energiaárak (pl. az óránkénti PUN alakulása)
• Az akkumulátor állapota (SOC, töltöttségi állapot)

Az eredmény egy olyan rendszer, amely képes önálló döntéseket hozni a következő területeken:

• Amikor feltölteni az akkumulátor
• Amikor letölteni
• Amikor energia eladása a hálózatnak
• Amikor a beszerzés minimálisra csökkentése

Energiaoptimalizálás: a passzív rendszertől az aktív rendszerig

A hagyományos fotovoltaikus rendszer egy olyan rendszernek nevezhető, amely passzívum: energiát termel, de nem dönti el, hogyan használják fel azt.

Az AI CARE segítségével a rendszer aktív:

• A jövőbeli termelést tervezi
• Előre tervezi a fogyasztást
• Az energiaáramlások valós idejű optimalizálása

Ezt a megközelítést úgy nevezik, hogy intelligens energiagazdálkodás és a megújuló energiaforrások területén az egyik legjelentősebb fejlődést jelenti.

Főbb fogalmak (egyszerűen elmagyarázva)

• SOC (töltöttségi állapot): az akkumulátor töltöttségi szintje százalékban kifejezve
• PUN (egységes országos ár): a nagykereskedelmi piacon érvényes, óránként változó villamosenergia-ár
• Saját fogyasztás: közvetlenül előállított és felhasznált energia
• Hálózatba történő betáplálás: eladott, fel nem használt energia
• Csúcsigény-kiegyenlítés: az akkumulátor használatával történő fogyasztási csúcsok csökkentése

A fotovoltaikus rendszerekben alkalmazott mesterséges intelligencia konkrét előnyei

Az AI CARE bevezetése mérhető előnyökkel jár:

• A saját fogyasztás növekedése
• A hálózatból vásárolt energia mennyiségének csökkentése
• A termelt energia hatékonyabb hasznosítása
• Az akkumulátor töltési/kisütési ciklusainak optimalizálása

Különösen a ciklusok optimalizálása lehetővé teszi azt is, hogy az akkumulátor élettartamának megőrzése, ami az energiatároló rendszereknél alapvető fontosságú.

Miért ideálisak a nátrium-ionos akkumulátorok a mesterséges intelligencia számára?

A HEIWIT akkumulátorok a nátriumionok olyan tulajdonságokkal rendelkeznek, amelyek tökéletesen illeszkednek az intelligens vezérlőrendszerekhez:

• Nagy hőstabilitás
• A kritikus anyagok, például a kobalt hiánya
• Jó tűrőképesség a gyakori ciklusokkal szemben
• Stabil teljesítmény alacsony hőmérsékleten is

Ezek a tulajdonságok lehetővé teszik, hogy a mesterséges intelligencia nagyobb rugalmassággal működjön, anélkül, hogy egyes lítium-alapú technológiákra jellemző korlátok gátolnák.

Következtetés

Az’mesterséges intelligencia a fotovoltaikus iparban kulcsfontosságú lépést jelent a hatékonyabb, fenntarthatóbb és önellátóbb energiarendszerek felé.

Az AI CARE bemutatja, hogyan lehet egy erőművet egyszerű energiatermelőből intelligens rendszer, amely képes optimalizálni minden megtermelt kWh-t.

Egy olyan helyzetben, ahol az energiaköltségek és az erőforrások kezelése egyre nagyobb jelentőségre tesz szert, a mesterséges intelligencián alapuló energiagazdálkodás Ez már nem csupán egy lehetőség, hanem elkerülhetetlen irány.