Mesterséges intelligencia és napenergia: hogyan optimalizálja az AI-CARE az energia-önfogyasztást

Mesterséges intelligencia és napenergia: hogyan optimalizálja az AI-CARE az energia-önfogyasztást

Az elmúlt években a fotovoltaikus rendszerek és az energiatároló rendszerek gyökeresen megváltoztatták az energia előállításának és felhasználásának módját. Az igazi minőségi ugrás azonban az’az energiairányításban alkalmazott mesterséges intelligencia.

Ebben az összefüggésben jön létre AI-CARE, a HEIWIT által kifejlesztett szoftver, amely dinamikusan optimalizálja a fotovoltaikus rendszerek által termelt energia felhasználását nátrium-ionos akkumulátorok segítségével.

Mi az önfogyasztás optimalizálása?

Mert saját fogyasztás ez alatt azt az energiamennyiséget értjük, amelyet egy fotovoltaikus rendszer termel, és amelyet a felhasználó közvetlenül felhasznál, anélkül, hogy azt a villamosenergia-hálózatba táplálná.

Egy hagyományos rendszerben:

• Az energiát akkor fogyasztják, amikor rendelkezésre áll (általában nappal)
• A felesleges energia a hálózatba kerül
• A napenergia-termelés hiányában szükséges energiát a hálózatból szerzik be

Ez a modell nem hatékony, mert nem veszi figyelembe az energia felhasználásának és hasznosításának optimális időpontjait.

A mesterséges intelligencia szerepe a fotovoltaikus energia területén

L’mesterséges intelligencia (AI) lehetővé teszi ezen korlát leküzdését az energia előrejelző és adaptív kezelésének bevezetésével.

Az AI-CARE fejlett algoritmusokat alkalmaz különböző tényezők elemzésére és összefüggéseinek feltárására:

• Várható fotovoltaikus áramtermelés (időjárási adatok alapján)
• A felhasználó energiafogyasztása (történelmi minták)
• Energiaárak (pl. az óránkénti PUN alakulása)
• Az akkumulátor állapota (SOC, töltöttségi állapot)

Az eredmény egy olyan rendszer, amely képes önálló döntéseket hozni a következő területeken:

• Amikor feltölteni az akkumulátor
• Amikor letölteni
• Amikor energia eladása a hálózatnak
• Amikor a beszerzés minimálisra csökkentése

Energiaoptimalizálás: a passzív rendszertől az aktív rendszerig

A hagyományos fotovoltaikus rendszer egy olyan rendszernek nevezhető, amely passzívum: energiát termel, de nem dönti el, hogyan használják fel azt.

Az AI-CARE segítségével a rendszer aktív:

• A jövőbeli termelést tervezi
• Előre tervezi a fogyasztást
• Az energiaáramlások valós idejű optimalizálása

Ezt a megközelítést úgy nevezik, hogy intelligens energiagazdálkodás és a megújuló energiaforrások területén az egyik legjelentősebb fejlődést jelenti.

Főbb fogalmak (egyszerűen elmagyarázva)

• SOC (töltöttségi állapot): az akkumulátor töltöttségi szintje százalékban kifejezve
• PUN (egységes országos ár): a nagykereskedelmi piacon érvényes, óránként változó villamosenergia-ár
• Saját fogyasztás: közvetlenül előállított és felhasznált energia
• Hálózatba történő betáplálás: eladott, fel nem használt energia
• Csúcsigény-kiegyenlítés: az akkumulátor használatával történő fogyasztási csúcsok csökkentése

A fotovoltaikus rendszerekben alkalmazott mesterséges intelligencia konkrét előnyei

Az AI-CARE bevezetése mérhető előnyökkel jár:

• A saját fogyasztás növekedése
• A hálózatból vásárolt energia mennyiségének csökkentése
• A termelt energia hatékonyabb hasznosítása
• Az akkumulátor töltési/kisütési ciklusainak optimalizálása

Különösen a ciklusok optimalizálása lehetővé teszi azt is, hogy az akkumulátor élettartamának megőrzése, ami az energiatároló rendszereknél alapvető fontosságú.

Miért ideálisak a nátrium-ionos akkumulátorok a mesterséges intelligencia számára?

A HEIWIT akkumulátorok a nátriumionok olyan tulajdonságokkal rendelkeznek, amelyek tökéletesen illeszkednek az intelligens vezérlőrendszerekhez:

• Nagy hőstabilitás
• A kritikus anyagok, például a kobalt hiánya
• Jó tűrőképesség a gyakori ciklusokkal szemben
• Stabil teljesítmény alacsony hőmérsékleten is

Ezek a tulajdonságok lehetővé teszik, hogy a mesterséges intelligencia nagyobb rugalmassággal működjön, anélkül, hogy egyes lítium-alapú technológiákra jellemző korlátok gátolnák.

Következtetés

Az’mesterséges intelligencia a fotovoltaikus iparban kulcsfontosságú lépést jelent a hatékonyabb, fenntarthatóbb és önellátóbb energiarendszerek felé.

Az AI-CARE bemutatja, hogyan lehet egy erőművet egyszerű energiatermelőből intelligens rendszer, amely képes optimalizálni minden megtermelt kWh-t.

Egy olyan helyzetben, ahol az energiaköltségek és az erőforrások kezelése egyre nagyobb jelentőségre tesz szert, a mesterséges intelligencián alapuló energiagazdálkodás Ez már nem csupán egy lehetőség, hanem elkerülhetetlen irány.

A fogyasztás optimalizálása akkor hozza a legjobb eredményt, ha van időben eltolható energia, azaz egy tárolórendszer csatlakozik a rendszerhez.